Interviu cu Xinzhou Wu, liderul diviziei auto de la Nvidia
Astăzi, am avut ocazia să discut cu Xinzhou Wu, care ocupă funcția de șef al diviziei auto la Nvidia, o companie aflată constant în centrul atenției datorită exploziei tehnologiei AI. Nvidia este una dintre cele mai valoroase companii la nivel mondial, fiind un furnizor esențial pentru industria auto, având cipuri integrate în vehicule de câțiva ani. Xinzhou a jucat un rol crucial în dezvoltarea unui sistem complet de conducere autonomă, pe care producătorii auto îl pot utiliza cu ușurință. De exemplu, acest sistem este deja implementat în vehiculele electrice recente de la Mercedes.
Tranziția la vehiculele autonome și electrice
Am dorit să aflu perspectiva lui Xinzhou despre modul în care industria auto gestionează tranziția către vehiculele electrice autonome. Aceasta este o țintă pe care toți producătorii și furnizorii o consideră inevitabilă, dar care pare să fie mai departe ca niciodată în 2026. Adoptarea vehiculelor electrice în Statele Unite este total în declin, iar problemele legate de conducerea autonomă par să se învârtească în jurul soluționării ultimei părți de 20% din situații. În același timp, prețurile mașinilor continuă să crească, iar consumatorii se confruntă cu presiuni din cauza inflației și a creșterii prețurilor la energie.
Xinzhou subliniază progresele surprinzătoare în reinventarea conceptului de vehicul, un aspect denumit „vehicul definit prin software”. Acest tip de vehicul este controlat de câteva computere puternice, în loc de zeci sau chiar sute de unități electronice de control (ECU). Dacă ai ascultat emisiunea Decoder, ai auzit mulți producători auto discutând despre necesitatea de a renunța la ECU-uri; Xinzhou afirmă că acel moment este practic aici.
Industria auto din China: un avans semnificativ
Am discutat, de asemenea, despre industria auto din China și despre cum aceasta a reușit să obțină un avantaj competitiv datorită faptului că a început să construiască pe arhitecturi și platforme de vehicule electrice, fără a fi nevoie să gestioneze o tranziție de la mașinile pe benzină și toate acele ECU-uri. Xinzhou a lucrat anterior pentru un producător auto chinez, având astfel o bună înțelegere a acestui context.
Experiența la Nvidia și provocările actuale
În cadrul Nvidia, Xinzhou menționează că a avut parte de o experiență de învățare rapidă în cei trei ani de când a început să lucreze acolo. Nu a evitat realitatea competiției pentru resurse și capacitate, în special având în vedere că afacerea de AI a companiei este în plină expansiune. Descrierea sa despre cum se câștigă aceste dispute, mai ales când clienții sunt la fel de prudenți și orientați spre costuri ca și producătorii auto, a fost fascinantă.
Inteligența artificială și viitorul vehiculelor autonome
Desigur, nu am putut să evităm discuția despre inteligența artificială și modul în care abordarea Nvidia în ceea ce privește autonomia combină ceea ce Xinzhou denumește „stiva clasică” cu abilitățile modelor de raționare care pot conduce un vehicul. Un aspect interesant este ideea că un model AI ar putea comunica între el însuși pentru a găsi soluții pentru a conduce un automobil, un concept pe care Xinzhou îl consideră atât fascinant, cât și amuzant.
În mod evident, nu puteam să discut despre vehicule electrice sau autonomie fără a-l menționa pe Elon Musk și Tesla. Întrebarea mea directă a fost dacă sistemul de conducere autonomă complet al Tesla poate realiza ceea ce Elon Musk susține că va putea, fără a utiliza lidar. Răspunsul lui Xinzhou a fost intrigant, iar cititorii pot judeca dacă acesta este valid.
Viitorul industriei auto: provocări și oportunități
Xinzhou Wu ne oferă o viziune clară asupra direcției în care se îndreaptă industria auto, afirmând că în ultimii cinci ani, în China, întreaga industrie a trecut printr-o transformare masivă. Producătorii, atât cei noi, cât și cei tradiționali, sunt nevoiți să se adapteze la o arhitectură electrică centralizată, ceea ce devine esențial pentru a rămâne competitivi.
În întreaga lume, Nvidia colaborează cu parteneri precum Mercedes pentru a implementa arhitecturi bazate pe computere în toate vehiculele lor. Xinzhou afirmă că, deși unii vor avansa mai repede decât alții, tendința globală este clară: industria evoluează către vehicule definite prin software.
În concluzie, Xinzhou Wu subliniază că, deși provocările sunt numeroase, progresele tehnologice și adaptarea la noile paradigme ale industriei auto sunt inevitabile.
Articolul de față a fost redactat pe baza interviului cu Xinzhou Wu, publicat de The Verge. Sursa originală a informațiilor este The Verge. Informațiile au fost preluate din sursele menționate, iar publicația Sursa Sigură nu își asumă responsabilitatea pentru conținutul acestora.
Avantajele producătorilor auto chinezi în era electrificării
În contextul evoluției industriei auto, producătorii chinezi de automobile au demonstrat un avantaj semnificativ în această tranziție către electrificare. Spre deosebire de marii constructori auto globali, aceștia nu au fost constrânși de o infrastructură veche, permițându-le să dezvolte vehicule electrice (EV) de la zero, similar cu ceea ce au făcut startup-urile din Statele Unite. Această flexibilitate le oferă oportunitatea de a crea automobile competitive la nivel mondial, fără a fi împovărați de problemele cu care se confruntă constructorii tradiționali din SUA. De asemenea, guvernul chinez a sprijinit această evoluție prin subvenții semnificative, facilitând astfel creșterea rapidă a acestora pe piață.
Experiența personală în industria auto
Un expert din industrie a subliniat că, deși există un avantaj în lipsa unei moșteniri, provocările nu sunt de neglijat. Producătorii auto din China, dar și cei globali, trebuie să se adapteze rapid la ritmul în continuă schimbare al pieței chineze. Aceștia sunt nevoiți să concureze într-un mediu care avansează rapid, iar inovațiile tehnologice, precum vehiculele definite prin software, devin esențiale.
Provocările în adoptarea vehiculelor electrice
Trebuie menționat că, în ciuda avansului înregistrat în sectorul EV, drumul spre o adoptare pe scară largă nu a fost lipsit de obstacole. Schimbările politice, cum ar fi eliminarea creditelor fiscale pentru EV în timpul administrației Trump, au afectat vânzările. Aceasta a dus la o fluctuare a cererii, iar mulți consumatori s-au întors temporar spre automobilele cu combustie internă. De asemenea, costurile asociate cu tranziția către vehicule electrice sunt complicate de infrastructurile vechi existente în rândul constructorilor auto tradiționali.
Impactul tehnologic și perspectivele viitoare
Pe măsură ce tehnologia avansează, fiecare producător auto trebuie să implementeze soluții inovatoare pentru a rămâne competitiv. Autonomia vehiculului devine o necesitate, iar dezvoltarea unei arhitecturi care să permită actualizări software fără a necesita o multitudine de unități de control devine o cerință standard. Această schimbare este esențială pentru viitorul industriei și este susținută de un consens în rândul principalilor actori din domeniu.
Rolul Nvidia în transformarea industriei auto
Nvidia, un jucător major în domeniul tehnologiei, se concentrează pe dezvoltarea unor soluții avansate pentru vehicule autonome. Compania colaborează cu diverși producători auto pentru a integra tehnologiile sale în vehiculele electrice. Cu o echipă de mii de angajați în domeniul automotive, Nvidia își propune să sprijine industria în tranziția către vehicule autonome, oferind platforme complete care includ chipseturi, sisteme de operare și modele de inteligență artificială.
Privind spre viitorul industriei auto
În concluzie, industria auto se află într-un proces de transformare rapidă, iar provocările sunt considerabile. Cu toate acestea, inovațiile tehnologice și adaptabilitatea producătorilor chinezi la schimbările de pe piață oferă o oportunitate unică de a redefini peisajul auto global. Această evoluție va continua să influențeze atât strategiile de afaceri, cât și preferințele consumatorilor în anii ce vor urma.
Informațiile din acest articol au fost preluate din sursele următoare:
Disclaimer: publicația Sursa Sigură nu își asumă textele și că articolele aparțin publicațiilor citate.
Colaborarea între Nvidia și Industria Auto: Oportunități de Autonomie
Într-o recentă discuție despre viitorul tehnologiei în industria auto, un reprezentant al Nvidia a subliniat importanța colaborării între echipele virtuale care lucrează la modelele de bază open-source și organizația auto. Această sinergie are potențialul de a dezvolta un model puternic pentru industria vehiculelor autonome (AV).
Provocările în Obținerea Resurselor
Conform declarațiilor oficialului Nvidia, fiecare GPU pe care compania îl produce este deja alocat într-un fel sau altul, evidențiind competiția acerbă din sectorul inteligenței artificiale. Aceasta înseamnă că echipa trebuie să colaboreze frecvent pentru a decide cum să își împartă resursele între diversele proiecte, inclusiv training și testare. De asemenea, ajutorul CEO-ului Jensen Huang este adesea solicitat pentru a face față acestor provocări.
Strategiile de Venituri și Prioritățile Strategice
Discuțiile interne din cadrul Nvidia se axează nu doar pe veniturile imediate, ci și pe identificarea de oportunități strategice pe termen lung. Huang a menționat adesea conceptul de „zero trillion dollar business”, subliniind importanța de a crea oportunități care pot genera venituri de miliarde în viitor. Nvidia nu își propune să câștige o cotă de piață, ci să echilibreze veniturile actuale cu perspectivele de dezvoltare pe termen lung.
Uniqueness-ul Culturii Organizaționale Nvidia
Reprezentantul Nvidia a împărtășit că experiența de lucru în companie este unică, în special datorită stilului de management al lui Jensen Huang, care preferă întâlnirile de grup în locul discuțiilor individuale. Aceasta permite o colaborare mai dinamică între diferitele echipe, oferind oportunități valoroase de învățare și inovare.
Modelele de Venituri în Viitorul Autonomiei
Nvidia crede că viitorul va fi marcat de vehicule autonome, iar fiecare mile parcursă de aceste vehicule reprezintă o oportunitate de venit. În prezent, doar 0.006% din milele conduse sunt autonome, ceea ce sugerează un potențial enorm pentru creștere. Compania se angajează să ofere tehnologia necesară, de la cipuri la sisteme de operare, pentru a sprijini dezvoltarea acestui ecosistem.
Infrastructura Necesara pentru Vehiculele Autonome
Un aspect esențial al strategiei Nvidia este platforma Hyperion, care include resursele necesare pentru a atinge un nou nivel de autonomie. De asemenea, Nvidia a dezvoltat un model open-source numit Alpamayo, care permite dezvoltatorilor să îmbunătățească modelele folosind date și parametrii specifici.
Estimarea Veniturilor pe Mile Parcursă
Compania își propune să obțină o parte din veniturile generate de fiecare mile parcursă autonom. Acest model de venituri ar putea include atât servicii de tip robotaxi, cât și opțiuni de transport privat, reflectând preferințele utilizatorilor. Această diversificare a modelelor de afaceri este esențială pentru a răspunde nevoilor variate ale consumatorilor.
Viitorul Parteneriatelor în Industria Auto
Nvidia își propune să devină un furnizor principal pentru o varietate de producători auto, în special având în vedere necesitatea acestora de a prelua controlul asupra platformelor vehiculelor. Compania oferă o platformă deschisă care permite personalizarea serviciilor, facilitând colaborarea cu diferite companii din industrie.
În concluzie, Nvidia joacă un rol crucial în transformarea industriei auto prin furnizarea de tehnologie avansată și prin sprijinirea dezvoltării vehiculelor autonome. Această abordare deschisă și colaborativă poate deschide noi oportunități economice, demonstrând că viitorul transportului este, fără îndoială, în continua expansiune.
Informațiile au fost preluate din surse credibile precum [Fortune](https://fortune.com/2024/06/12/nvidia-ceo-jensen-huang-meeting-rule/) și [The Verge](https://www.theverge.com/tech/892395/nvidia-autonomous-vehicle-xinzhou-wu-interview). Publicația Sursa Sigură nu își asumă textele, iar articolele aparțin publicațiilor citate.
Nvidia colaborează cu producătorii auto pentru a avansa tehnologia de conducere autonomă
Nvidia, lider în domeniul tehnologiei de procesare grafică și inteligență artificială, continuă să colaboreze strâns cu diverși producători auto pentru a dezvolta soluții avansate de conducere autonomă. Compania lucrează cu mai mulți OEM-uri (Original Equipment Manufacturers) pentru a integra tehnologii inovatoare în vehiculele lor, contribuind astfel la optimizarea modelelor de conducere autonomă.
Parteneriate strategice și soluții personalizate
În cadrul acestor colaborări, Nvidia își propune să ajute producătorii auto să își adapteze tehnologiile de conducere autonomă pentru a se potrivi cu designul și experiența dorită de clienți. De exemplu, parteneriatele cu companii precum Mercedes implică o colaborare strânsă între inginerii ambelor părți pentru a asigura o integrare perfectă a sistemelor de conducere autonomă în vehiculele acestora.
„Nu alegem câștigători, ci încercăm să sprijinim OEM-urile în funcție de capacitățile lor la diferite niveluri. Deschiderea este esențială pentru modelul nostru de colaborare,” a declarat un reprezentant al Nvidia.
Utilizarea datelor sintetice pentru antrenarea modelelor
Nvidia utilizează date sintetice pentru a antrena modelele de conducere autonomă, un proces care implică generarea de scenarii variate pentru a îmbunătăți capacitățile vehiculelor. Aceasta înseamnă că, prin simulatoare, compania poate modifica datele din lumea reală pentru a crea situații diverse, cum ar fi întâlniri neașteptate cu pietoni, ajutând astfel la pregătirea sistemelor pentru diverse scenarii de conducere.
„Colectăm date din diferite programe auto și le împărtășim cu OEM-urile partenere. Această colaborare permite tuturor participanților din ecosistemul Drive să îmbunătățească rapid modelele lor,” a adăugat reprezentantul Nvidia.
Avantajele economice ale partajării datelor
Participarea la un sistem de partajare a datelor nu doar că permite producătorilor auto să economisească bani, dar le oferă și o șansă mai bună de a ține pasul cu liderii din industrie. Costurile ridicate asociate cu colectarea datelor din flote auto mari pot fi reduse semnificativ prin utilizarea platformei Drive de la Nvidia, care oferă acces la milioane de ore de date.
Futurismul tehnologic și evoluția modelelor AI
Nvidia se concentrează pe dezvoltarea unor modele AI mai avansate, capabile să funcționeze fără a depinde exclusiv de hărți. Aceasta necesită o abordare diferită în colectarea datelor și în procesarea acestora. Prin utilizarea unor modele fundamentale antrenate cu date din întreaga lume, Nvidia își propune să dezvolte vehicule autonome care pot generaliza mai bine informațiile, chiar și fără date specifice vehiculului.
Securitatea în conducerea autonomă
Un aspect crucial în dezvoltarea tehnologiilor de conducere autonomă este siguranța. Nvidia este conștientă de provocările legate de latență și de necesitatea de a avea modele AI eficiente în timp real. Compania lucrează constant pentru a îmbunătăți aceste aspecte, asigurându-se că vehiculele autonome pot reacționa rapid și corect în situații critice.
„Siguranța este esențială pentru noi și pentru întreaga industrie AV. Ne concentrăm pe dezvoltarea unor soluții care să minimizeze riscurile și să asigure o experiență sigură pentru utilizatori,” a concluzionat reprezentantul Nvidia.
Inovație și colaborare în industria auto
Pe măsură ce tehnologia de conducere autonomă continuă să evolueze, colaborările dintre Nvidia și producătorii auto sunt esențiale pentru a accelera inovația și a îmbunătăți siguranța pe drumuri. Prin integrarea datelor sintetice și a modelelor AI avansate, Nvidia își propune să contribuie la dezvoltarea unor soluții de conducere autonomă care să redefinească viitorul mobilității.
Informațiile au fost preluate din surse verificate, inclusiv [TechCrunch](https://techcrunch.com) și [Nvidia Blog](https://blogs.nvidia.com). Publicația Sursa Sigură nu își asumă responsabilitatea pentru textele și articolele citate, acestea aparținând publicațiilor respective.
Inovații în siguranța vehiculelor autonome
Industria auto a evoluat semnificativ în ceea ce privește siguranța vehiculelor autonome, iar un aspect esențial este dezvoltarea protocoalelor sofisticate de validare și testare. Aceste protocoale sunt conforme cu standardul ISO 26262, care garantează că software-ul folosit în vehicule este sigur și fiabil. Companiile din acest domeniu își dezvoltă atât hardware-ul, cât și software-ul la cele mai înalte standarde de siguranță, aspect crucial pentru implementarea tehnologiilor de conducere autonomă.
Abordarea redundantă în dezvoltarea sistemelor
Un alt aspect important este utilizarea unei arhitecturi redundante chiar și pentru funcțiile de asistență la conducere (ADAS) de nivel L2++. Această abordare include un model end-to-end, care procesează informațiile de la un pixel la o traiectorie, și un sistem clasic, bazat pe standardele de siguranță bine cunoscute. Această structură duală permite verificarea traiectoriilor generate de modelul avansat, oferind un strat suplimentar de siguranță prin monitorizarea constantă a performanțelor sistemului.
Reducerea „halucinațiilor” modelului
În dezvoltarea modelului, un obiectiv cheie este reducerea erorilor sau „halucinațiilor” care pot apărea. Acest lucru se realizează prin teste masive de validare, compania având în plan să efectueze până la cinci milioane de teste zilnic. Fiecare iterație a modelului este atent monitorizată pentru a se asigura că, în toate scenariile testate, traiectoriile generate sunt corecte, ceea ce este esențial pentru siguranța produsului.
Interacțiunea modelului cu mediul
Un aspect fascinant al noii generații de modele este capacitatea acestora de a raționa în limbaj natural. Aceasta le permite să comunice despre acțiunile lor și să răspundă la întrebări, cum ar fi „Ce trebuie să fac acum?” sau „Trebuie să încetinesc?” Această funcționalitate va fi integrată în următoarea generație de vehicule autonome, facilitând o interacțiune mai naturală între conducător și sistemul auto.
Managementul latenței în procesare
Un alt subiect important este latența în procesarea informațiilor. Sistemele actuale pot beneficia de o latență de aproximativ 100 de milisecunde, ceea ce este considerat rapid. Această eficiență este crucială pentru a asigura reacții imediate ale vehiculului, permițându-i să reacționeze în timp real la schimbările din mediu.
Dependința de conectivitate în vehiculele autonome
În ceea ce privește conectivitatea, vehiculele autonome nu depind în totalitate de rețelele externe pentru a funcționa. Deși unele informații de navigație sunt necesare, vehiculele trebuie să poată opera și în condiții de lipsă de semnal. Aceasta este o cerință esențială pentru tehnologiile de nivel 4, care trebuie să fie capabile să funcționeze autonom, fără a avea o dependență semnificativă de conectivitate.
Provocările conectivității la niveluri avansate de autonomie
În cazul pierderii conectivității în vehiculele de nivel 4 sau 5, este esențial ca acestea să aibă redundanțe în sistemele de senzori, nu doar pentru GPS, ci și pentru camere, radare și alte dispozitive de detecție. Aceasta asigură că vehiculul poate continua să conducă în siguranță, chiar și în condiții dificile.
În concluzie, industria auto se îndreaptă rapid către un viitor în care vehiculele autonome vor deveni o parte integrantă a peisajului urban, iar siguranța și eficiența vor rămâne priorități esențiale în dezvoltarea acestor tehnologii.
Informațiile au fost preluate din surse de încredere, inclusiv The Verge și GTC Taiwan.
Disclaimer: publicația Sursa Sigură nu își asumă responsabilitatea pentru textele prezentate, acestea aparțin publicațiilor citate.
Provocările și avansurile în dezvoltarea vehiculelor autonome
În ultima perioadă, discuțiile despre vehiculele autonome de nivel 4 (L4) au câștigat tot mai multă atenție, având în vedere complexitatea și costurile asociate cu tehnologia necesară. Un aspect esențial al acestor sisteme este capacitatea de a naviga în medii necunoscute, similar cu pierderea unui GPS, dar cu o percepție locală care să permită vehiculului să ajungă la un punct sigur. Aceasta reprezintă o cerință minimă pe care un sistem L4 trebuie să o îndeplinească.
Costurile și infrastructura necesară pentru vehiculele autonome
Se ridică întrebări importante legate de amplasarea senzorilor în vehicul, de puterea de calcul necesară și de cantitatea de RAM necesară în contextul creșterii continue a prețurilor. Aceste costuri suplimentare sunt o provocare, mai ales când consumatorii din Statele Unite devin tot mai reticenți față de prețurile în creștere ale vehiculelor.
Un exemplu relevant este interesul crescut pentru camionetele Slate, care au un preț de 25.000 de dolari, dar nu dispun de echipamente precum un radio sau vopsea, fiind, practic, doar „o baterie pe roți”. Aceasta ilustrează tendința de a reduce costurile prin simplificarea produselor, concentrându-se pe componentele esențiale.
Hardware-ul și viitorul vehiculelor autonome
Construirea de vehicule autonome necesită hardware avansat, dar pe de altă parte, costul acestuia scade rapid pe măsură ce tehnologia devine mai matură. De exemplu, prețul radarului a scăzut de patru ori în ultimii 15 ani, datorită creșterii volumului de producție și a concurenței. De asemenea, prețurile senzorilor de cameră au scăzut semnificativ, ceea ce contribuie la reducerea costurilor pentru tehnologiile avansate de asistență la conducere (ADAS).
Cu toate acestea, necesitatea de putere de calcul în sectorul vehiculelor autonome crește exponențial, estimându-se o creștere de aproximativ 10 ori la fiecare doi ani. Această evoluție rapidă a tehnologiei este sprijinită de progresele în inteligența artificială, care facilitează furnizarea de soluții de calcul puternice la prețuri accesibile.
Tehnologia Lidar și dezbaterile din industrie
Un subiect intens dezbătut în rândul specialiștilor este necesitatea senzorilor Lidar pentru atingerea unui nivel de autonomie L4. Deși unii experți, inclusiv Elon Musk, susțin că Lidar ar putea fi considerat o soluție depășită, alții argumentează că este esențial pentru siguranță și redundanță. Din analiza efectuată, se concluzionează că utilizarea Lidar-ului poate oferi avantaje semnificative în diverse scenarii de utilizare.
Competitivitatea pe piața vehiculelor autonome
În ceea ce privește competiția, Tesla este percepută ca fiind în fruntea tehnologiei L2++, având un parc auto vast pentru testare. Cu toate acestea, pentru vehiculele L4, companii consacrate precum Waymo demonstrează deja capabilitățile lor prin experiențe utilizatorilor. Tesla continuă să își dezvolte tehnologia, dar drumul spre L4 pare mai deschis și mai competitiv.
Impactul pieței auto din China
Piața auto din China joacă un rol crucial în avansul tehnologic al vehiculelor electrice și autonome, iar consumatorii din Statele Unite observă cu interes modelele inovative de la companii precum BYD. Această tendință evidențiază provocările cu care se confruntă producătorii americani, care trebuie să se adapteze rapid la schimbările din industrie.
În concluzie, dezvoltarea vehiculelor autonome este un proces complex, influențat de numeroși factori, inclusiv costurile tehnologiei, cerințele consumatorilor și progresele din diverse părți ale lumii.
Informațiile au fost preluate din surse credibile, precum The Verge și Autoware Foundation. Publicația Sursa Sigură nu își asumă responsabilitatea pentru textele prezentate, acestea fiind proprietatea publicațiilor citate.
Buick lansează un model EV exclusiv în China, iar clienții din SUA reacționează
Buick a introdus un nou model electric (EV) pe piața din China, un vehicul pe care consumatorii din Statele Unite nu îl pot achiziționa. Aceasta a stârnit nemulțumirea clienților americani, care consideră că Buick produce automobile mai competitive în China decât în SUA.
Barierelor comerciale între SUA și China
Există numeroase bare sociale comerciale între Statele Unite și China, iar Nvidia se află în mijlocul acestor tensiuni. Aceste bariere includ tarife pe importurile de componente auto, dar și restricții stricte privind ce tipuri de cipuri pot fi vândute și cum sunt gestionate veniturile generate de acestea. În acest context, este esențial să ne întrebăm cum influențează haosul comercial între SUA și China evoluția pieței auto.
Perspectivele Nvidia asupra pieței chineze
Un reprezentant al Nvidia a declarat: „Cred că factorii de decizie au motivele lor pentru a implementa aceste politici. Noi, ca Nvidia, suntem un jucător într-un ecosistem deschis. Continuăm să avem mulți clienți în China și încercăm să colaborăm cu aceștia, furnizând cipuri pentru inferență în vehicule, deoarece acestea sunt încă sub pragul de vânzare în China. De asemenea, lucrăm cu mulți producători auto chinezi pentru a-i ajuta cu instrumentele de simulare și cu modele open-source.”
Provocări legate de reglementări și date
În ceea ce privește colaborarea între diferiți producători auto (OEM), aceasta se confruntă cu obstacole legate de reglementări. „Nu doar China, ci și alte regiuni au restricții. De exemplu, Europa are reglementări specifice privind datele. Ne conformăm tuturor acestor reglementări locale”, a adăugat reprezentantul Nvidia.
Diferențele regionale ale modelelor auto
Reprezentantul a subliniat că modelele auto pot avea capacități diferite în funcție de regiune, datorită variației datelor de intrare. „Modelul se va comporta diferit în funcție de regulile și condițiile din fiecare zonă geografică”, a explicat acesta. Acest lucru face parte dintr-o călătorie interesantă de adaptare a tehnologiei în diferite colțuri ale lumii.
Prognoze pentru autovehiculele autonome
Când vine vorba de dezvoltarea vehiculelor autonome de nivel 4, se discută despre competiția dintre China și Statele Unite. Reprezentantul Nvidia a afirmat că „nu cred că China va ajunge prima la experiența de conducere autonomă de nivel 4. Waymo, de exemplu, deja dezvoltă această tehnologie în San Francisco, și o face rapid.”
În ciuda provocărilor, Nvidia lucrează cu aproximativ 80% dintre producătorii auto de masă, integrându-se în ecosistemul Hyperion pentru vehiculele autonome.
Ce urmează pentru Nvidia?
În planurile pe termen scurt, Nvidia intenționează să lanseze tehnologia sa ADAS în toate vehiculele Mercedes și cu alți parteneri din SUA până la sfârșitul acestui an. De asemenea, se colaborează îndeaproape cu Uber pentru a lansa servicii autonome de nivel 4 în următorii ani.
„Misiunea noastră este foarte clară, iar scopul nostru este să contribuim la realizarea acestei viziuni cât mai eficient posibil”, a concluzionat reprezentantul.
Informațiile au fost preluate din sursele disponibile online, inclusiv The Verge, BBC și New York Times. Publicația Sursa Sigură nu își asumă responsabilitatea pentru textele citate și articolele aparțin publicațiilor menționate.