Meta testează primul cip dezvoltat intern pentru inteligența artificială
Meta, compania-mamă a Facebook, a început testarea primului său cip creat internațional pentru antrenarea sistemelor de inteligență artificială, marcând o etapă semnificativă în strategia sa de a diminua dependența de furnizori externi precum Nvidia, conform unor surse. Compania a demarat o implementare limitată a noului cip și are planuri de a crește producția, în cazul în care testele se vor dovedi reușite.
Eforturile Meta pentru dezvoltarea de cipuri personalizate
Eforturile Meta de a crea cipuri personalizate fac parte dintr-un plan pe termen lung de a reduce costurile operaționale considerabile, într-un context în care compania investește masiv în inteligența artificială pentru a stimula creșterea. Se estimează că Meta va avea cheltuieli totale între 114 și 119 miliarde de dolari pentru 2025, din care până la 65 de miliarde de dolari vor fi destinați infrastructurii AI.
Noul cip dedicat inteligenței artificiale
Conform unui informator, cipul dezvoltat de Meta este un accelerator dedicat, conceput exclusiv pentru sarcini legate de inteligența artificială, ceea ce îl face mai eficient din punct de vedere energetic în comparație cu unitățile grafice integrate (GPU-uri) utilizate frecvent pentru aceste aplicații. Meta colaborează cu TSMC, un producător taiwanez de cipuri, pentru fabricarea acestui procesor.
Etapele de testare și producție
Testarea a demarat după finalizarea primei etape de producție, cunoscută sub numele de „tape-out”, un moment crucial în dezvoltarea cipurilor. Acest proces implică trimiterea designului inițial către o fabrică de cipuri pentru producție, costurile asociate fiind de ordinul zecilor de milioane de dolari și o durată de trei până la șase luni, fără garanția succesului. În cazul unui eșec, Meta va trebui să identifice problemele și să reia procesul.
Programul MTIA și provocările întâmpinate
Noul cip face parte din programul Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), un proiect ce a avut un parcurs dificil, Meta anunțând anterior anularea unui cip aflat în aceeași etapă de dezvoltare, din cauza rezultatelor nesatisfăcătoare ale testelor. Cu toate acestea, în 2023, compania a început utilizarea unui cip MTIA pentru inferență, adică pentru rularea sistemelor AI în timp real, cum ar fi algoritmii de recomandare ai Facebook și Instagram.
Viitorul cipurilor Meta în domeniul inteligenței artificiale
Executivii Meta au declarat că intenționează să utilizeze cipuri proprii pentru antrenarea AI începând din 2026, un proces ce necesită o putere computațională semnificativă pentru a învăța sistemele AI să execute sarcini complexe. Planul este de a începe cu sistemele de recomandare și de a extinde utilizarea cipului la produse de inteligență artificială generativă, precum chatbot-ul Meta AI.
Chris Cox, Chief Product Officer la Meta, a afirmat că se analizează modalitățile de antrenare a sistemelor de recomandare și, în perspectivă, abodarea atât a antrenării, cât și a inferenței pentru inteligența artificială generativă. El a descris eforturile de dezvoltare a cipurilor ca fiind un proces „gradual”, menționând că primul cip MTIA dedicat inferenței a fost considerat un succes semnificativ de către conducerea Meta.
Investițiile Meta în GPU-uri și impactul pe piața AI
După ce testele pilot nu au oferit rezultate convingătoare, în 2022, Meta a decis să investească masiv în GPU-uri Nvidia, comandând echipamente în valoare de miliarde de dolari. Această mișcare a transformat compania într-unul dintre cei mai mari clienți ai producătorului de cipuri. De atunci, Meta a reușit să dezvolte o flotă impresionantă de GPU-uri, care sunt utilizate pentru antrenarea și operarea sistemelor de inteligență artificială, inclusiv a modelului de limbaj Llama și a algoritmilor de recomandare pentru publicitate și conținut.
Impactul DeepSeek asupra valorii acțiunilor Nvidia
În anul curent, cercetătorii din domeniul inteligenței artificiale au început să conteste valoarea GPU-urilor, punând la îndoială cât de mult se poate avansa prin simpla creștere a puterii de calcul și a volumului de date utilizate pentru antrenarea modelelor. Lansarea, la sfârșitul lunii ianuarie, a modelelor DeepSeek, un startup chinezesc care optimizează eficiența computațională prin utilizarea intensificată a inferenței, a dus la o scădere bruscă a acțiunilor companiilor din domeniul AI.
În urma acestui “șoc DeepSeek”, acțiunile Nvidia au înregistrat o pierdere de până la 20% din valoare. Totuși, compania a reușit să recupereze o mare parte din terenul pierdut, investitorii având încredere că GPU-urile Nvidia vor continua să fie standardul industriei pentru inteligența artificială. Cu toate acestea, îngrijorările legate de tarifele comerciale globale au provocat o nouă scădere a prețului acțiunilor Nvidia.
